當我們說降本、提質、增效，更多是在說這是企業(yè)管理層關注的重點。例如，通過工業(yè)互聯(lián)網平臺實現(xiàn)全要素的連接，通過數(shù)據(jù)拉通，通過建模以及機器學習等，實現(xiàn)工藝、質量或流程的改進與優(yōu)化，從而提升企業(yè)所得。
另一個角度來理解，這個過程就是IT、OT、DT的融合，這往往需要一個虛擬團隊，但主角或承擔責任的一般是信息部門。沒錯，工人的任務是生產。工業(yè)互聯(lián)網？如果我是操作工人，對不起，這不是我的KPI。
如此一來，工業(yè)互聯(lián)網與業(yè)務是否也將出現(xiàn)“兩張皮”？
方案為誰而生
某種意義上，工業(yè)互聯(lián)網在工業(yè)企業(yè)的融合應用，搭平臺是一回事，基于平臺的應用，是另一回事。工業(yè)互聯(lián)網提供商一定要問自己：我們研發(fā)的解決方案是給誰用的？給企業(yè)用？這遠遠不夠，你需要細分到不同的使用者，也就是崗位。
這也許是工業(yè)互聯(lián)網解決方案研發(fā)的一個思路，但這還不夠。在流程信息化時代，不同的系統(tǒng)天然按部門或崗位實現(xiàn)流轉。而在新一代信息技術的融合應用階段，這個思路不足以覆蓋更精細的場景。
數(shù)字化車間解決了流程、數(shù)據(jù)的問題，大幅提高了生產效能，提升了生產穩(wěn)定性、產品質量。但，如要進一步解決隱性的、精細化的問題，則需要工人也成為“數(shù)字人”。例如，工人、組長、車間主任，是否也能以某種方式動態(tài)掌握產能、瓶頸工序、生產能率、稼動率，甚至提出方案進行優(yōu)化？
微服務、低代碼平臺、工業(yè)APP等，從底層到上層，從技術角度為更多的“工人”實現(xiàn)融合應用創(chuàng)造了條件。基于工業(yè)互聯(lián)網平臺的解決方案如需要融入生產這個根本定位，需要進一步深入生產一線也就是普適和平民化?！皻⑹旨墶钡膽没蛟S就孕育其間。
PTC 推出的ThingWorx數(shù)字性能管理解決方案（DPM）就是一個有益的探索，甚至具有開創(chuàng)性質。DPM提供了一個統(tǒng)一視圖，并通過“小時數(shù)”這一可理解的業(yè)務指標來傳達所表達的含義。這一指標很容易為一線員工、經理和高管所理解。或者說，DPM通過“小時數(shù)”體現(xiàn)產線、工序、操作者的績效，一目了然，從而使一線工人能夠采取糾正措施；了解瓶頸、根本原因，以及需要集中關注的最關鍵領域以實現(xiàn)改進。
聽起來，這與AIoT很像?？赡芩c降本增效提質的方向或目標一致，但解決的問題以及實現(xiàn)過程有所不同。
什么是DPM
根據(jù)麥肯錫的研究，工廠的運營優(yōu)化，對工廠經濟效益的貢獻超過2/3。一般而言，工廠產能利用效率（生產能率）指標常見的是40%-60%。行業(yè)標桿水平大概達到85%。區(qū)別就在于生產運營。
以一條生產線為例，理論上是7x24個小時都在運轉。如果除去周末、第三個班次停機，那么每周有五天，每天兩個班次，如果每個班次是8個小時，總體生產時間為80個小時。如果加上8個小時的加班時間，總共的生產時間是88個小時。
但實際情況是，生產線上有各種各樣不同的情況帶來各種非計劃停機，質量問題、插單問題、產線切換等，都會造成產能損失，最后這條生產線有效生產時間會大幅低于88個小時。
現(xiàn)實中，企業(yè)主和管理者敏感于產能的降低，同時，還有很多工具幫助企業(yè)進行產能分析。但這些工具的局限性在于，它能幫助企業(yè)高層了解生產線的績效，但對于一線的工人并不夠直觀。工人不知道哪個地方、哪個工序損失了產能，或，沒有數(shù)據(jù)支持。
在DPM里，上述的所有損失，都統(tǒng)一統(tǒng)計為“生產時間”。如果產能有損失，則體現(xiàn)為時間損失。這種方式非常簡單直接。實現(xiàn)這一點，需要完整的數(shù)據(jù)作為支撐。DPM的數(shù)據(jù)來自于車間及企業(yè)不同的系統(tǒng)，ERP、MES、PLC等。
因此DPM的底層方法論是通過時間的方式來衡量績效，在此基礎上實現(xiàn)產品功能。一是生產的看板，這是操作工使用的界面。生產一線的工人可以看到每個小時的產能，是在某環(huán)節(jié)損失了時間，還是已經達標？
二是，采集和分析數(shù)據(jù)是瓶頸分析的方式，也就是首先聚焦關鍵工序，其次排優(yōu)先級，第三瓶頸分析。這樣，工人能夠獲知生產效率損失的原因，以聚焦在需要解決的問題上，從而提升產能。
在這里面，時間值是一個“原創(chuàng)技術”，其指標來源有兩個方式，第一個方式是看歷史最佳效率，第二種方式是做實驗，看最大的產能效率對應的時間，是從而提取最佳值。
ThingWorx新階段
Craig Melrose，PTC數(shù)字化轉型解決方案執(zhí)行副總裁，也是DPM的總設計師，此前就職于麥肯錫，是對制造領域非常熟悉的行業(yè)專家。在接受采訪時他表示，與市場上其他的解決方案不一樣，DPM是一個持續(xù)的解決問題的實時閉環(huán)系統(tǒng)。DPM使用時間作為唯一的單位，所有界面所有內容所有分析都是為車間的一線服務，以非常直觀的方式，讓車間工人不僅知道發(fā)生了什么，還能知道怎么樣解決這些問題。
當然，此處的一線，準確理解是生產運營所有層級，從一線工人到中層運營到高層管理，每個層級每個角色都能使用DPM來提高效率和產能。從這個角度，它實現(xiàn)了方案的平民化，避免了業(yè)務與技術兩張皮。作為方案，DPM是100%的開箱即用的軟件產品。其可配置性讓其可以適用各種制造業(yè)企業(yè)，不管基礎條件、系統(tǒng)和產品如何。
與當前較多單點的AIoT解決方案相比，DPM側重在整個生產線整個工廠整個生產網絡的優(yōu)化，而AIoT解決方案往往側重在某臺和某種設備的優(yōu)化。與此同時，DPM可以用來定位在一條生產線上的哪臺設備上應用大數(shù)據(jù)工藝優(yōu)化進而指導AIoT的落地。
PTC總裁兼首席執(zhí)行官Jim Heppelmann說：“PTC ThingWorx DPM解決方案標志著PTC的IIoT增長戰(zhàn)略開啟了一個新階段。”
Craig Melrose透露，根據(jù)已經實施的案例數(shù)據(jù)，客戶使用了像DPM這樣的數(shù)字化工具時，能夠將產能的利用效率提高5%-20%。
DPM的意義在于方法論
如今，工業(yè)互聯(lián)網在國內正處于快速發(fā)展階段，基于平臺的解決方案層出不窮，為大量場景的不同問題提供了解決之道。但在PTC全球資深副總裁兼大中華區(qū)總裁劉強看來，平臺只是一個手段，怎么使用收上來的數(shù)據(jù)，才是更重要的。
劉強表示，數(shù)字化真正的力量首先是精準。精準一是憑經驗，另一個是憑數(shù)據(jù)。所謂數(shù)字化，是數(shù)據(jù)告訴你（企業(yè)）真實的情況是什么。所以精準是數(shù)字化轉型的第一步，通過精準，知道現(xiàn)實發(fā)生了什么，然后通過懂業(yè)務的人，基于事實，進行持續(xù)優(yōu)化。
DPM以時間為標準，專注的是企業(yè)的生產效率提升。但是企業(yè)有更廣泛的效率提升需求，包括研發(fā)、生產、供應、銷售等一系列。業(yè)界要著眼于基于平臺開發(fā)出類似于DPM這樣的應用。而不要再去做那些秀的東西，因為沒有太大的意義。
“這是數(shù)字化轉型的一條真正的路。DPM的意義是帶來了一套數(shù)字化轉型的方法論?！眲娬f。
文章來源 : 中國工業(yè)新聞 2022年03月31日