報(bào)告目錄

1）大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素以及生產(chǎn)要素限制

1.1 大模型時(shí)代帶來(lái)發(fā)展要素的范式變化

1.2 大模型范式變化提升AI應(yīng)用范圍

1.3 產(chǎn)業(yè)圖譜

2）算力要素發(fā)展洞察分析
2.1 算力定義

2.2 算力發(fā)展現(xiàn)狀：算力剪刀差

2.3 算力發(fā)展現(xiàn)狀：存力、數(shù)據(jù)增量不對(duì)等

2.4 算力發(fā)展痛點(diǎn)

3）語(yǔ)料要素發(fā)展洞察分析

3.1 語(yǔ)料定義

3.2 語(yǔ)料發(fā)展現(xiàn)狀：大模型開(kāi)發(fā)過(guò)程語(yǔ)料數(shù)據(jù)需求存在差異

3.3 語(yǔ)料發(fā)展現(xiàn)狀： 高質(zhì)量語(yǔ)料預(yù)計(jì)將在2028年用盡，常規(guī)語(yǔ)料數(shù)據(jù)痛點(diǎn)癢點(diǎn)較多

3.4 普通語(yǔ)料數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)標(biāo)注、或者合成手段轉(zhuǎn)化成高質(zhì)量語(yǔ)料

4）能源要素發(fā)展洞察分析

4.1 大模型新能源定義

4.2 大模型能源需求現(xiàn)狀：人工智能能源需求暴增

4.3 大模型能源需求現(xiàn)狀：新能源供電亟需儲(chǔ)能技術(shù)減少棄電

4.4 新能源發(fā)電+儲(chǔ)能緩解AI發(fā)展帶來(lái)的能源需求增速，但帶來(lái)了成本提升、維護(hù)難等痛點(diǎn)

5）算力、語(yǔ)料、能源發(fā)展展望

5.1 短期內(nèi)GPU不可撼動(dòng)，ASIC+Chiplet有望遠(yuǎn)期成為主力AI芯片

5.2 中國(guó)跨入“數(shù)據(jù)要素”時(shí)代，通過(guò)語(yǔ)料平臺(tái)支持大模型發(fā)展

5.3 常溫超導(dǎo)減少電力傳輸損耗，從供應(yīng)端降低線路電阻損失，同時(shí)為可控核聚變打下基礎(chǔ)

2024大模型發(fā)展要素洞察報(bào)告1101.pdf

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