一、人工智能基礎(chǔ)模型進(jìn)展

2024年，基礎(chǔ)大模型技術(shù)加速迭代，工程化和應(yīng)用賦能加速落地，安全治理也從原則走向?qū)嵺`。目前以大模型為主線的人工智能技術(shù)還遠(yuǎn)未定型，技術(shù)創(chuàng)新非?；钴S。頭部企業(yè)沿著規(guī)模定律，不斷刷新基礎(chǔ)大模型的能力上限。無論以任何一種基準(zhǔn)得分為參照，梳理一年來前沿模型的提升趨勢，都會(huì)呈現(xiàn)一條陡峭向上的曲線。下半年以來，關(guān)于預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)展遇瓶頸討論越來越多，似乎已成為行業(yè)共識(shí)。在此背景下，o1等模型的推出，為大語言模型開辟了新的擴(kuò)展方向，擴(kuò)展定律從另外一條路上繼續(xù)前進(jìn)。與此同時(shí)，從Sora、可靈、Vidu，到GPT-4o，多模態(tài)生成模型和理解模型今年也取得快速進(jìn)步，正在打開機(jī)器認(rèn)知和理解世界的全新通道，對(duì)后續(xù)具身智能和AGI發(fā)展奠定基礎(chǔ)。同時(shí)，今年出現(xiàn)了很多只有幾十億參數(shù)的小模型，在某些方向上性能可以達(dá)到以往千億甚至萬億參數(shù)的水平，小模型能力聚焦，有望大大降低算力和應(yīng)用成本，加速私有部署和邊緣與端側(cè)AI的普及。

二、人工智能工程化及應(yīng)用落地進(jìn)展

基礎(chǔ)模型只是整個(gè)人工智能應(yīng)用架構(gòu)中的一小部分。今年，圍繞大模型的工程化體系不斷成熟，AI原生應(yīng)用的架構(gòu)實(shí)踐往前邁出了一大步。檢索增強(qiáng)生成（RAG）、智能體，甚至多智能體工作流等工程化技術(shù)得到了快速發(fā)展。如果把大模型比作操作系統(tǒng)，那么智能體就像是APP。智能體以大模型為智能中樞，融合規(guī)劃、記憶和工具調(diào)用等能力，在眾多領(lǐng)域初步展現(xiàn)出巨大潛力。人工智能的工程化技術(shù)，看似技術(shù)含量不高，實(shí)則至關(guān)重要，它是聯(lián)結(jié)前沿技術(shù)和用戶實(shí)際場景的橋梁，在降低幻覺、提升應(yīng)用效果的同時(shí)，能顯著降低用戶使用大模型的門檻?；ヂ?lián)網(wǎng)大廠紛紛推出了MaaS服務(wù)和智能體開發(fā)平臺(tái)。但總體上看，人工智能應(yīng)用服務(wù)領(lǐng)域的企業(yè)仍然不夠多、不夠強(qiáng)。我們正在與大廠合作，積極培育大模型服務(wù)提供商生態(tài)。

基座模型不斷進(jìn)步和工程化持續(xù)成熟，為“人工智能+”鋪平了道路。我們看到，今年隨著國家實(shí)施人工智能+行動(dòng)，大力推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化，大模型在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用案例越來越多，我們統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，價(jià)值鏈兩端率先啟動(dòng)。在工業(yè)領(lǐng)域的源頭創(chuàng)新方面，大模型在軟件開發(fā)中的應(yīng)用最為廣泛，材料和藥物研發(fā)、仿真設(shè)計(jì)等也在探索，AI提升研發(fā)效能方面的成效初現(xiàn)。在后端場景中，企業(yè)管理、客戶服務(wù)、市場營銷這三個(gè)場景，充分發(fā)揮了當(dāng)前大模型的強(qiáng)項(xiàng)，成為各類企業(yè)較為普遍的入門場景。此外，消費(fèi)端辦公助手、智能搜索等應(yīng)用量大面廣，有望極大提升企業(yè)員工的人效，同樣也是人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要方向。當(dāng)然，“人工智能+”還處于初期，政府部門和企業(yè)要應(yīng)用人工智能，也是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，不僅需要持續(xù)夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)，更需要加快理念、組織和流程等變革。

三、人工智能安全治理進(jìn)展

人工智能的高水平發(fā)展離不開高水平安全，“以善治促善智”成為全球共識(shí)。今年，人工智能安全治理在各個(gè)層面都正從原則走向?qū)嵺`。站在產(chǎn)業(yè)界的角度看，越來越多的企業(yè)都已經(jīng)把開展體系化的AI風(fēng)險(xiǎn)治理提上日程，產(chǎn)業(yè)各方積極發(fā)布治理框架、制定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、推出測試平臺(tái)、迭代評(píng)估工具等，全方位提升微觀層面的人工智能安全治理能力，以確保倫理原則和法律法規(guī)要求能夠得到貫徹，用戶的安全關(guān)切也能夠得到充分的關(guān)注和保障。人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展如同高速行駛的汽車，只有把好方向盤，裝上剎車，才敢跑得快，才能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

四、人工智能未來展望

未來，引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)來增強(qiáng)大模型能力是近期技術(shù)演進(jìn)的重點(diǎn)方向。專業(yè)大模型、多模態(tài)大模型有望加速突破，具備更強(qiáng)規(guī)劃、決策、執(zhí)行能力的智能體和具身智能成為邁向通用人工智能的重要一步。面向中遠(yuǎn)期，類腦智能等顛覆性技術(shù)的成熟，有可能為人工智能發(fā)展帶來更廣闊的想象空間。隨著人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展，人工智能在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用場景將進(jìn)一步拓展，加速向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)滲透，加速邁向全方位、深層次智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)新階段。

資訊來源：中國信息通信研究院